你知道头条文章是如何被推荐的吗？带你了解头条内容推荐机制！

大家好，欢迎来到，头条公开课，我是小步老师，今日头条的推荐机制对很多作者而言是非常神秘的。一篇内容发表之后是怎样被推荐给用户的？怎么判断用户喜不喜欢？本节课我就来为大家揭秘今日头条的推荐机制。

推荐系统的本质是就是从一个巨大的内容池里给当前用户匹配出最感兴趣的几篇内容，这个内容持有几十万上百万的内容，涵盖文章、图片、视频、问答等各种各样的题材，在给用户匹配内容的时候我们主要依据三个要素：内容、用户、用户对内容感兴趣的程度，系统是怎么理解我们创作的内容？

头条的内容题材非常丰富，这些内容又包括娱乐体育健康等等多种分类，平台可以提取内容中的关键词或者利用ai技术识别音频与视频的具体内容从而将内容快速分类，那么我们怎么给用户提供他们喜欢的内容呢？平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像年龄性别。

一是浏览的内容，环境等等以环境特征为例，用户浏览某个信息的时间是在平时还是在周末地点是在外出时还是在常住的地方这些都是用户的重要因素，了解内容与用户，接下来最重要的一点就是感兴趣，我们不可能直接问用户你对这个内容感兴趣吗？感兴趣我们只能从用户的动作来了解，当用户刷新出十几篇文章的时候，如果对某篇文章感兴趣，首先他会点击阅读如果觉得这一篇文章确实写得很好，他可能会跟身边人分享还会点赞评论，假如这篇文章让她对作者产生了兴趣，还未让他有下一步的动作关注作者，有的人看完一篇文章觉得内容质量太差也可能会给这篇文章给一个不喜欢，以上种种就是我们用来刻画这个用户是不是喜欢这篇内容的动作，这些动作在我们的推荐系统里都会作为一个因素被纳入最终的考虑之中。假如你的内容得到很多人的点击但点击进去看两眼就走了不点赞也不评论，推荐系统就会判定你的内容没那么吸引人以上就是我们推荐系统的工作原理。

提取内容特征用户，特征结合用户兴趣综合评估用户对内容的满意度，最后给用户推送，他最可能喜欢的内容，那么内容再发表之后会在系统中经历怎样的生命历程？

首先它会进入审核环节，通过审核后系统会对内容做一些审核，我们称之为冷启动。冷启动完成之后就开始正常推送，电脑在这一过程中呢我们将不断得到用户的反馈，会有用户点击评论，甚至是举报对于这种行为进而触发了我们的复审，流程复审会直接影响内容的后续推荐，下面我来为大家详细解读一下内容发布后就会进入审核环节，也叫初审，我们可以看到两种审核结果：符合平台规范，将通过审核并开始正常推荐，当发文不符合平台规范时内容将被限制推荐或者被退回不予收录。

初审的目的在于判断这篇内容有没有违反国家的有关法律的，风险在机器和人工的共同配合下内容会以较快的速度通过初审从而立即展现在用户面前，在内容审核之后就是组装的过程，冷启动是一个推荐上的概念，对于新发表的内容，我们不知道他会不会活起来，因此我们会做一个加权，推荐将这篇内容展示给可能喜欢它的用户在加权之后内容大概会展现几千次而根据用户的点击分享点赞等行为我们可以判断哪些人群会喜欢这篇文章哪些人群不行。

当内容在几千次的展现之后系统会认为已经给足了冷启动的机会就会撤销对这一天内容的加权，这个内容后续能不能推出来就靠创作的实力了。通过了冷启动阶段的内容我们会涉及到最基础的推荐效果如果一篇内容推荐效果很好，系统就会认为这篇内容是有潜质的会进一步扩量推荐给更多的用户，如果一篇内容用户的阅读兴趣并不大，推荐减少后续的推荐量。在正常推荐过程中给予各种各样的用户行为系统会监测到很多数据上的异常，比如点击率特别高但与此同时负面评论或者举报又特别多的现象，这时这篇内容就会再次进入审核流程也就是复审，在复审如果发现存在标题党封面党低俗虚假等问题，系统就会停止推荐了。

解了推荐机制希望大家在创作时遵守平台规范在提升标题与封面的吸引力的同时更要注重内容质量，避免封面党标题党等行为以优质的内容获得更多用户的喜爱好了。今天的课程就到这里了，欢迎大家关注我们获取更多精彩课程。