数据分析不是个事儿，来看看大神怎么做的

导读：商业数据分析，并不神秘，和其它工作领域入门一样。

下面，是数据分析的几个过程与重点项：

第一：排除异常数据

2.12日，疫情数据暴增，如果这是一张普通的商业数据表格，这一天的数据可以排除掉。仅做为部分参考。因为2.12号增加临床诊断，放在商业实战中，数据定义发生改变。所以一般，当天确定为异常数据。暂不作为分析，否则单看趋势，已经吓死人。

作为疫情数据，大家要看，因为这太重要了。如果这里是业务数据，这个数据暂不用做分析而导出结果。商业分析中，也会出现数据突变，数据分析的第一步，是先排除异常数据。

切莫直接切入分析中，会出现大量误判。

（初期数据分析岗位，运营经理，产品经理，在出现异常数据，强为之分析时，会掉进去无法自拔。）

第二：数据采样

数据采样，最少要达到一定量级。否则一般波动，变动无法分清。无法做为分析依据。

以武汉疫情举例，起初，数例，以及几十例，上百例，如果以天，画出折线图，会极端上下摆动，图表呈现无秩序状。

作为疫情数据，是民生，是科学，需要集中去观察，以及后续结果。

作为商业分析，采样数据，在几个，数十个，样本量太低，无法呈现出趋势性，此时也先放着看看，暂不分析。

第三：观察波动还是变动

波动的数据无意义，仍然不用作分析，只有变动的数据才具备分析价值。

作以1.27至，1.30，数据呈现起伏波动，暂时没有方向。作为疫情是民生，是大事，需要观察。

作为商业数据分析，波动数据，暂时只是看一看，仍然不作为结论依据。在31号，之后，数据逐日提升，是明显的数据变动，可以做为预测未来的依据了。

数据分析重点，是找出变动数据。

第四 观察增减变化趋势

根据数字变化，观察增减变化趋势。

自1.31号之后，趋势明显，逐日抬升，数字变化，是必然波动变化，趋势始终向上。

第五：找到导致增减变化的原因，改进产品和业务。

在这里疫情和商业分析方式是一致的。疫情分析，数据始终向上，已导致国内恐慌之极，已然是一场大难来临，于是，关城之后，纷纷，社区防控，两天一出门，层层加码。甚至武汉更严，所有人闭户不动。

在商业上面，所有的互联网企业，毕尽全员资金，技术，人力，无非在寻找一条昂扬向上数据，导致它的原因，究竟是什么，产品的，推广的，运营等等。

放在业务功能上，可能是运营做了推送，产品增加了功能，商务做了新的推广。

第六：变量锁定：

如果影响结果有5个因素，想知道某个因素带来影响是什么，注意要锁定其它4个，让其中一个变化，这样才可以得出结果。

再重复一下以上几个过程和重点项：

第一：排除异常数据第二：注意数据采样第三：观察波动还是变动第四 观察增减变化趋势第五：找到导致增减变化的原因，改进产品和业务。第六：变量锁定：