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码迷SEO:未来SEO路在何方,分享2021卢松松互联网转型沙龙感悟

admin3年前 (2022-07-24)SEO培训464

迷妹:码迷老师,您有一段时间没有发文章了,听闻最近参加了卢松松老师的传统互联网线下转型大会,可否分享您的感悟跟心得?

码迷:本来预计参会60人,最终松松大哥汇聚了将近90多位草根创业者,会场几乎是座无虚席,在SEO领域,大家熟悉的冯耀宗老师也分享了压底箱的SEO排名策略。我这里从几个角度,只从SEO这个行业来分享自己感悟,抛砖引玉。

第1章:长江后浪推前浪,世上新人赶旧人

码迷:90位创业者中,大致通过秃头的后脑勺比例,80占据大半,可以看出大部分人不是为了学习新鲜事物而来,而是为了寻找突破。

其中有30位嘉宾上台分享,简略统计了行业分布(回忆+笔记,略有不对请谅解),你会发现做SEO没几个人了。反而教育割人头、营销炒加盟成了主流的创业路径。

SEO职业分析前景.jpg

茶饭之间,跟教育营销行业的嘉宾攀谈,发现他们大多都是以SEM百度竞价作为流量源头,通过网站SEO少之又少。

码迷记得在2010年参加“2010山东互联网站长大会”的时候,在青大剧院800余人座无虚席,跟边上的老哥要了一张名片,发现竟然是发着彩光的塑料名片,很是稀奇。若干年后才发现身边坐的是dnspod的吴洪声老师,原来每一届站长大会都是卧虎藏龙。

11年后,大大小小的站长大会不见踪影,取而代之的是各地社群营销大会、抖音电商生态大会、短视频大会、AI智能产业大会。

第2章:沉舟侧畔千帆过,病树前头万木春

迷妹:码迷老师,您的意思是SEO已经死了吗?

码迷:差不多吧,5年前大家的流量渠道几乎都是搜索流量,所以早就了2016年前后的SEO行业的空前繁荣。但是目前随着“十三五”规划(2016-2020年),现在通信基础设施的发展直接刺激了各类媒介渠道的发展,包括短视频号、公众号、私域社群、直播号等各类流量渠道,每一个行业都找到了最佳的引流变现渠道。

比如:站长淘客变成了社群淘客、个人博客变成了公众号、百度算法问题导致了大量电商SEO出海、实体店拉新变成了直播带货;另外小红书运营、视频号运营、企业微信裂变引流、跨境广告投放各类的赚钱玩法层出不穷啊。

总有一些行业的流量渠道最适合用SEO来获得,BUT一旦发现ROI拉跨,你应该瞟一下同行的走向或者自己出去看看了。

第3章:必然性和偶然性是对立统一的关系

迷妹:码迷老师,在5月份百度对快排站采集站的一波梭哈之后,有些做SEO还是对快排心有成竹,你如何理解这一现状?

码迷:肤浅,及其肤浅!

起码2016年之前,老域名、采集组合、快排、外链四大技能,其实只用其中一种,就可以欢欢喜喜起站。因为百度的算法确实不健全,单一因素容易形成霸屏效应。

而2016年之后,外链作用减弱,2018年必须使用老域名起站,2019年后采集站开始被打击,伪原创开始泛滥。

而如今,老王的老域名+采集组合+快排三大法宝一阵同时梭哈,起站反而往往成了偶然,K站成了必然。

必然性产生于事物内部的根本矛盾,偶然性产生于非根本矛盾和外部条件; 我今年3月份说百度要有所调整,预计在4月份搜索体系大有调整,没想到一语成谶。

百度学谷歌,谷歌目前的搜索是跑在NPU(一种深度定制的GPU显卡)上,而2020年的时候,经百度同学确认,除了推荐部门之外,大部分搜索还是人为算法控制。

今年5月刚刚有幸参加了百度AI开发大会,得知百度已经实现了CPU+GPU混合调度。这就有意思了,很多人没有AI的概念,我简单说一下。

如果某个黑帽SEO发现了搜索漏洞,通常情况下BUG调研==>产品提出需求==>程序猿开发==>上线测试,整个流程下来1~2个月不等。但是AI出现后,只需要将不良网站特征打标,然后模型在8卡GPU回炉即可,整个过程一周不到。

之前是SEOer跟人为算法干,现在成了SEOer跟AI算法干。反正我只知道人类这辈子打不过阿尔法狗了。

第4章:必然性和偶然性在一定条件下可以互相转化

一方面是百度自家流量壁垒高墙林立,一方面是百度AI人工智能超尘拔俗。

一方面是SEO站长们投机倒把、见缝插针,一方面是SEO站长抱残守缺、因循守旧、墨守成规、故步自封。

百度知道采集.jpg

远见的人都是站在明天看今天,而如今SEO都是拿着今天的技术套路明天的流量。百度耍贱不是主要原因,是我们没有了方向,像无头苍蝇一样东窜西撞,我们赶不上他们了。

所以,即使你学了SEO大招又能怎么样?你今天能上词,在AI面前,难道你明天也能上词吗?

如果SEO站长们能跟随十四五规划,扛起人工智能的大旗,以子之矛陷子之盾,那必然性和偶然性不就可以互相转化了吗?

第5章:码迷的广告

所以自2019年开始,码迷公司购置了高性能GPU计算集群,自研MamiBERT语言模型,开启了超大规模AI的硬核科技破局之路。 在10亿级文本数据基础之上,进行了长达2两年的迭代试验研发。

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