百度算法从哪3个方面判断用户需求？关键词排名3个步骤

核心关键词都是靠左靠上、用“河北旅游排名榜” 或者“河北旅游排名榜XXXX” 都可行。主要的还是内容能支撑关键词和用户之间的需求关系。

百度搜索引擎怎么来判断关键词的真实需求？一般是以下三个方面。

第一个：Session分析

什么是Session？首先，我们回归到用户使用搜索产品的过程中，看看用户行为日志都包含哪些信息。当一个用户遇到问题，需要查找相关信息进行决策的时候，首先会来到搜索引擎，在搜索框里输入一个经过他大脑总结提炼的、与具体问题相关的关键词，我们称该关键词为“Query”，然后点击搜索按钮，发起一次搜索行为；然后进入到搜索结果页，在这个页面上会呈现出与该“Query”相关的结果，用户会进一步点击自己感兴趣的内容结果进行查阅。通过不断地进行类似的搜索和点击行为，最终会形成一个围绕本次搜索目的的行为序列，我们称之为“搜索行为Session”。

第二个：Sug分析

也就是联想词、一般是看一个关键词的下拉词。

Session分析通常相对比较耗时，需要分析人员模拟足够多的用户行为Session，并做细致的统计归纳，才能得出真实的需求分布。但有时候我们需要快速了解用户需求，如果对需求分布的精度能有一定程度的容忍，可以采用Sug分析这种低成本的方法。具体做法是分析用户搜索Query的Sug展现信息。

通过这种快速分析，可以大概了解用户的需求。当然这么分析的背后原因是因为Sug产品本身主要是基于Query共现的频度设计的，而共现Query在一定程度上就能反映用户的需求分布，虽然该方法没有Session分析得到的结果精确，但对于大致了解用户需求还是有帮助的。

第三个：Top Query分析

Top Query分析在精度和成本上介于Sug分析和Session分析之间，简单讲，就是把包含特定关键词的所有Query都抽取出来，基于搜索频次做降序排列，针对Top100或1000的Query进行Query需求分类，得到较为精确的用户需求分布。

通过这三个方向分析，那么我们如何优化文章使得关键词排名前列？

第一、文章内容和标题是高度相关的。

整体排版、文字、段落间隔适合用户阅读。提升用户的阅读时间、减少跳出率。

第二、文章内容除了包含主关键词、应该拓展关键词的下拉词、联想词以满足用户更多的需求，不单单是联想词。包括百度知道的关键词搜索结果。基本会和下拉和相关联想词趋势相同，所以都可以参考。

第三、通过挖掘目标词的相关长尾词、按搜索指数和搜索量倒序分布、可以用相关搜索量较大的长尾词布局内容使目标关键词获取排名提升。